Modelado numérico del tiempo aplicado a generación renovable: evaluación de configuraciones en el modelo WRF

Autores/as

  • Julián G. Cañelas
  • M. Laura Mayol
  • Elián Wolfram
  • Facundo Orte
  • A. Celeste Saulo
  • Alejandro D. Otero

Resumen

En el marco del futuro crecimiento de la participación de la generación renovable en el sistema eléctrico argentino, es necesario estudiar la capacidad de pronóstico del recurso eólico y solar en el territorio nacional, en un horizonte temporal de algunas horas a varios días. En este trabajo se analiza la capacidad del modelo Weather Research and Forecasting (WRF) para ser aplicado a la predicción de variables asociadas a la generación renovable. Para ello, se compararon los pronósticos de WRF utilizando distintas configuraciones contra observaciones de alta calidad de cada uno de los recursos.
Se reportan resultados a lo largo de dos semanas testigo y se presentan métricas del error de pronóstico. En base a estos resultados se extraen conclusiones y se proponen líneas de trabajo a futuro.

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Cómo citar

Cañelas, J. G., Mayol, M. L., Wolfram, E., Orte, F., Saulo, A. C., & Otero, A. D. (2020). Modelado numérico del tiempo aplicado a generación renovable: evaluación de configuraciones en el modelo WRF. Avances En Energías Renovables Y Medio Ambiente - AVERMA, 23, 25–37. Recuperado a partir de http://170.210.203.22/index.php/averma/article/view/1174

Número

Sección

6. Tecnologías asociadas a las energías renovables