Desarrollo de un sistema predicativo de potencia fotovoltaica para su utilización en sistemas híbridos

Abstract

En el trabajo se desarrolla un sistema predictivo de potencia para paneles foto voltaicos (FV) utilizando el concepto de series temporales y lógica difusa. La predicción de la potencia FV puede ser de gran utilidad, debido a que muchos sistemas implementan esta tecnología como una de sus principales fuentes de energía y anticiparse a la potencia que puede generar el conjunto de paneles FV, determina la energía con la que contará el sistema. El sistema desarrollado predice los próximos 5 valores de potencia FV por delante, uno por minuto. La potencia FV es predicha en función de la irradiancia y la temperatura de celda de los paneles FV. Para cada variable se utiliza un sistema de lógica difusa, desarrollado como una función que permite predecir una magnitud cinco minutos posteriores. Cada sistema ingresa como variable de entrada cinco valores de irradiancia y cinco valores de temperatura, consecutivos con un tiempo de muestreo de un minuto. Cada bloque utiliza un sistema de aprendizaje que ajusta la base de conocimiento de los sistemas difusos, utilizando dos años y medio de datos medidos para la irradiancia y un año y medio de medida para la temperatura de celda. Con la información que entregan los bloques, puede determinarse la potencia del panel FV. El trabajo utiliza la irradiancia como variable de entrada, debido a que esta magnitud por lo general tiene un importante historial de información. El tiempo de predicción se debe a que el sistema se desarrolla para mejorar la acción de conexión de un sistema híbrido FV-grupo electrógeno. En el trabajo se observan diferentes medidas, las cuales permiten concluir que el sistema desarrollado muestra una adecuada precisión en la predicción mencionada.