Aproximación espacial de la vulnerabilidad energética en las principales metrópolis argentinas

Autores/as

  • Mauro Montone Instituto de Investigaciones en Energía No Convencional (INENCO), Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) e mail: mauromontone@hotmail.com
  • Rodrigo J. Durán Instituto de Investigaciones en Energía No Convencional (INENCO), Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Facultad de Ciencias Exactas, Universidad Nacional de Salta (UNSa).
  • Miguel A. Condori Instituto de Investigaciones en Energía No Convencional (INENCO), Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET); Facultad de Ciencias Exactas, Universidad Nacional de Salta (UNSa).
  • Danae A. Franco Lopera Instituto de Investigaciones en Energía No Convencional (INENCO), Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET)

Palabras clave:

vulnerabilidad energética, pobreza energética, aglomerado urbano, autocorrelación espacial

Resumen

 En el presente trabajo se lleva a cabo la estimación de un indicador de vulnerabilidad energética para Argentina utilizando variables censales y, a partir de su desagregación en unidades geográficas de radios censales, se realiza un análisis de su comportamiento espacial para las principales áreas metropolitanas del país. Como resultados se obtiene una incidencia general del indicador para todo el país del 12,01%, mientras que filtrando por área urbano o rural la incidencia es de un 10,46% para el primer caso y de 34,20% para el segundo, aunque en términos absolutos la cantidad de hogares incluidos en el espacio urbano resulta significativamente mayor. Para el análisis espacial se consideraron los 9 aglomerados urbanos con más de 500 mil habitantes para evaluar el grado de autocorrelación espacial. Los resultados arrojan que para todos los aglomerados urbanos el índice de autocorrelación espacial global es positivo y moderado, destacando el caso de Gran Buenos Aires que presenta el valor más elevado. En todos los casos los patrones espaciales se explican por el agrupamiento de radios censales con baja incidencia de vulnerabilidad energética. Los aglomerados explorados mediante técnicas gráficas denotan una dinámica centro-periferia.

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Publicado

05-05-2026

Cómo citar

Montone, M., Durán, R. J., Condori, M. A., & Franco Lopera, D. A. (2026). Aproximación espacial de la vulnerabilidad energética en las principales metrópolis argentinas. Avances En Energías Renovables Y Medio Ambiente - AVERMA, 29, 693–704. Recuperado a partir de http://170.210.203.22/index.php/averma/article/view/5300

Número

Sección

8. Energías renovables y sociedad